في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي، يبرز عنصر واحد فوق جميع العناصر الأخرى كعامل التمييز الرئيسي بين التطبيقات الناجحة وتلك التي تتلاشى في الغموض: هندسة المطالبات.
في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي، يبرز عنصر واحد فوق جميع العناصر الأخرى كعامل التمييز الرئيسي بين التطبيقات الناجحة وتلك التي تتلاشى في الغموض: هندسة المطالبات.
لماذا تهم هندسة المطالبات مع تزايد إمكانية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي وتحوّلها إلى سلع، تستمر الحواجز التقنية للدخول في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الانخفاض. ما كان يتطلب في السابق خبرة متخصصة يتطلب الآن بشكل أساسي فهم كيفية التواصل بفعالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه الطبقة من التواصل - هندسة المطالبات - أصبحت بسرعة أهم ميزة تنافسية. فكر في الأمر بهذه الطريقة: في التفاعلات البشرية، غالبًا ما يعتمد النجاح على التواصل الفعال. تظل الأفكار الأكثر brilliance بلا قيمة إذا لم يمكن التعبير عنها بوضوح. وبالمثل، يتم تحديد قيمة تطبيق الذكاء الاصطناعي بناءً على مدى فعاليته في التواصل مع النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي. الموجة التنافسية القادمة لكل تطبيق ناجح للذكاء الاصطناعي اليوم، ستظهر العشرات من المنافسين غدًا. سيستخدمون نفس النماذج، وواجهات مشابهة، وميزات قابلة للمقارنة. في هذا البيئة، ما الذي سيميز الفائزين؟ الإجابة تكمن في مدى سرعة وفعالية هذه التطبيقات في تعديل استراتيجيات المطالبات الخاصة بها لتلبية احتياجات المستخدمين. ستستمر التطبيقات ذات هندسة المطالبات المصممة بعناية ومرونة في التحسن، بينما ستتوقف الأنظمة الصارمة. التصميم من أجل القابلية للتكيف يجب أن تكون هندسة المطالبات المصممة جيدًا:
تجريد منطق المطالبات بعيدًا عن منطق الأعمال السماح بالتعديلات الديناميكية بناءً على ملاحظات وسلوك المستخدم دمج النسخ واختبار استراتيجيات المطالبات المختلفة التوسع بكفاءة مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي
ستتعامل التطبيقات الأكثر نجاحًا مع هندسة المطالبات كعنصر من الدرجة الأولى في مجموعتها التقنية - وليس كفكرة لاحقة أو عنصر مشفر بشكل صارم. خدمة “السادة البشر” في النهاية، توجد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لخدمة احتياجات البشر. التطبيقات التي ستزدهر هي تلك التي يمكنها ترجمة نوايا البشر إلى تعليمات فعالة للذكاء الاصطناعي، ثم ترجمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مرة أخرى إلى تنسيقات صديقة للبشر. هذه الطبقة الثنائية للترجمة هي حيث تكمن الفن الحقيقي لهندسة المطالبات.
الطريق إلى الأمام عند بناء تطبيق الذكاء الاصطناعي التالي الخاص بك، اعتبر الاستثمار بشكل غير متناسب في هندسة المطالبات الخاصة بك. أنشئ أنظمة تسمح بالتحسين المستمر لكيفية تواصل تطبيقك مع الذكاء الاصطناعي. قم ببناء المرونة في تصميمك منذ اليوم الأول، مع توقع أن الطريقة التي تطلب بها اليوم لن تكون هي الطريقة التي ستطلب بها غدًا. الشركات التي تتقن هذا النهج لن تبني فقط تطبيقات ذكاء اصطناعي أفضل - بل ستبني مزايا دائمة سيكافح المنافسون لتكرارها، حتى عند استخدام نفس تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية. في سباق الذهب للذكاء الاصطناعي، لن يكون الفائزون هم من يبنون أسرع الخوارزميات أو أكثر الواجهات سلاسة، بل أولئك الذين يتقنون فن وعلم هندسة المطالبات.