在快速发展的人工智能领域，有一个元素高于其他所有元素，成为成功应用与那些逐渐消失的应用之间的关键差异：提示架构。
在快速发展的人工智能领域，有一个元素高于其他所有元素，成为成功应用与那些逐渐消失的应用之间的关键差异：提示架构。
为什么提示架构很重要 随着人工智能能力变得更加可获取和商品化，创建人工智能应用的技术门槛持续降低。曾经需要专业知识的事情，现在主要要求的是理解如何有效地与人工智能系统进行沟通。这一沟通层——提示架构——正在迅速成为最关键的竞争优势。 可以这样想：在人际交往中，成功往往归结于有效的沟通。如果最聪明的想法无法清晰表达，它们将毫无价值。同样，人工智能应用的价值取决于它与基础人工智能模型沟通的有效性。 即将到来的竞争浪潮 对于今天每一个成功的人工智能应用，明天将会出现数十个竞争者。它们将使用相同的模型、类似的界面和可比的功能。在这种环境中，什么将区分赢家？ 答案在于这些应用能够多快、多有效地调整其提示策略以满足用户需求。设计周到、灵活的提示架构的应用将不断改进，而僵化的系统将停滞不前。 设计以适应性为目标 一个设计良好的提示架构应该：
将提示逻辑与业务逻辑抽象开来 根据用户反馈和行为进行动态调整 纳入不同提示策略的版本控制和测试 随着人工智能能力的发展高效扩展
最成功的应用将把其提示架构视为其技术栈中的一等公民，而不是事后考虑或硬编码的元素。 服务“人类主人” 最终，人工智能应用的存在是为了服务人类需求。那些能够将人类意图转化为有效人工智能指令，然后将人工智能输出转化为人类友好格式的应用，将会蓬勃发展。这一双向翻译层是提示架构真正艺术所在。
前进的道路 在构建下一个人工智能应用时，考虑在提示架构上进行不成比例的投资。创建允许持续改进应用与人工智能沟通方式的系统。从第一天起就在设计中构建灵活性，预期今天的提示方式不会是明天的提示方式。 掌握这种方法的公司不仅会构建更好的人工智能应用——它们还将建立持久的优势，使竞争对手即使使用相同的基础人工智能技术也难以复制。 在人工智能的淘金热中，赢家不会是那些构建最快算法或最华丽界面的人，而是那些掌握提示架构艺术与科学的人。