Greitai besikeičiančioje dirbtinio intelekto aplinkoje vienas elementas išsiskiria kaip pagrindinis skirtumas tarp sėkmingų programų ir tų, kurios išnyksta į nežinomybę: užklausų architektūra.
Greitai besikeičiančioje dirbtinio intelekto aplinkoje vienas elementas išsiskiria kaip pagrindinis skirtumas tarp sėkmingų programų ir tų, kurios išnyksta į nežinomybę: užklausų architektūra.
Kodėl svarbi užklausų architektūra Kai dirbtinio intelekto galimybės tampa vis labiau prieinamos ir komodifikuotos, techninės kliūtys, trukdančios kurti dirbtinio intelekto programas, nuolat mažėja. Tai, kas anksčiau reikalavo specializuotų žinių, dabar pirmiausia reikalauja supratimo, kaip efektyviai bendrauti su dirbtinio intelekto sistemomis. Ši komunikacijos sritis—užklausų architektūra—greitai tampa svarbiausiu konkurenciniu pranašumu. Pagalvokite apie tai taip: žmogaus sąveikose sėkmė dažnai priklauso nuo efektyvios komunikacijos. Patys geniali idėjos lieka bevertės, jei jų negalima aiškiai išreikšti. Panašiai, dirbtinio intelekto programos vertė priklauso nuo to, kaip efektyviai ji gali bendrauti su pagrindiniais dirbtinio intelekto modeliais. Artėjanti konkurencinė banga Kiekvienai sėkmingai dirbtinio intelekto programai šiandien rytoj atsiras dešimtys konkurentų. Jie naudos tuos pačius modelius, panašias sąsajas ir palyginamas funkcijas. Šioje aplinkoje, kas išskirs nugalėtojus? Atsakymas slypi tame, kaip greitai ir efektyviai šios programos gali pritaikyti savo užklausų strategijas, kad atitiktų vartotojų poreikius. Programos su apgalvotai suprojektuotomis, lanksčiomis užklausų architektūromis nuolat tobulės, o standžios sistemos stagnuos. Projektavimas pritaikomumui Gerai suprojektuota užklausų architektūra turėtų:
Abstrakti užklausų logiką nuo verslo logikos Leisti dinamiškai keisti pagal vartotojų atsiliepimus ir elgesį Įtraukti versijų kūrimą ir skirtingų užklausų strategijų testavimą Efektyviai plėstis, kai dirbtinio intelekto galimybės vystosi
Sėkmingiausios programos traktuos savo užklausų architektūrą kaip pirmos klasės pilietį savo techninėje struktūroje—ne kaip požiūrį ar kietai koduotą elementą. Tarptautinių “Žmogiškųjų Meistrų” aptarnavimas Galų gale, dirbtinio intelekto programos egzistuoja, kad patenkintų žmogaus poreikius. Programos, kurios klestės, yra tos, kurios gali paversti žmogaus ketinimus į efektyvias dirbtinio intelekto instrukcijas, o tada paversti dirbtinio intelekto išvestis atgal į žmogui suprantamus formatus. Ši dvikryptė vertimo sritis yra tikroji užklausų architektūros menas.
Kryptis į priekį Kurdami savo kitą dirbtinio intelekto programą, apsvarstykite galimybę neproporcingai investuoti į savo užklausų architektūrą. Sukurkite sistemas, leidžiančias nuolat tobulinti, kaip jūsų programa bendrauja su dirbtiniu intelektu. Nuo pirmos dienos į savo dizainą įtraukite lankstumą, tikėdamiesi, kad tai, kaip jūs užklausiate šiandien, nebus tai, kaip jūs užklausiate rytoj. Įmonės, kurios įvaldys šį požiūrį, ne tik sukurs geresnes dirbtinio intelekto programas—jos sukurs ilgalaikius pranašumus, kuriuos konkurentai sunkiai sugebės pakartoti, net naudodami tuos pačius pagrindinius dirbtinio intelekto technologijas. Dirbtinio intelekto aukso skubėjime nugalėtojai nebus tie, kurie sukurs greičiausius algoritmus ar patraukliausias sąsajas, bet tie, kurie įvaldys užklausų architektūros meną ir mokslą.