V hitro se spreminjajočem svetu umetne inteligence se en element izstopa nad vsemi drugimi kot ključna razlika med uspešnimi aplikacijami in tistimi, ki zbledijo v pozabo: arhitektura pozivov.
V hitro se spreminjajočem svetu umetne inteligence se en element izstopa nad vsemi drugimi kot ključna razlika med uspešnimi aplikacijami in tistimi, ki zbledijo v pozabo: arhitektura pozivov.
Zakaj je arhitektura pozivov pomembna Ko postajajo zmožnosti umetne inteligence bolj dostopne in komoditizirane, se tehnične ovire za vstop pri ustvarjanju aplikacij umetne inteligence še naprej zmanjšujejo. Kar je nekoč zahtevalo specializirano znanje, zdaj predvsem zahteva razumevanje, kako učinkovito komunicirati z sistemi umetne inteligence. Ta komunikacijska plast—arhitektura pozivov—hitro postaja najpomembnejša konkurenčna prednost. Pomislite na to na ta način: pri človeških interakcijah uspeh pogosto temelji na učinkoviti komunikaciji. Najbriljantnejše ideje ostanejo brez vrednosti, če jih ni mogoče jasno izraziti. Podobno je vrednost aplikacije umetne inteligence določena s tem, kako učinkovito lahko komunicira z osnovnimi modeli umetne inteligence. Prihajajoči konkurenčni val Za vsako uspešno aplikacijo umetne inteligence danes se jutri pojavi ducat konkurentov. Uporabili bodo iste modele, podobne vmesnike in primerljive funkcije. V tem okolju, kaj bo ločilo zmagovalce? Odgovor leži v tem, kako hitro in učinkovito lahko te aplikacije prilagodijo svoje strategije pozivov, da ustrezajo potrebam uporabnikov. Aplikacije z premišljeno zasnovanimi, fleksibilnimi arhitekturami pozivov se bodo nenehno izboljševale, medtem ko bodo rigidni sistemi stagnirali. Zasnova za prilagodljivost Dobro zasnovana arhitektura pozivov bi morala:
Abstrahirati logiko pozivov od poslovne logike Dovoli dinamične prilagoditve na podlagi povratnih informacij in vedenja uporabnikov Vključiti različice in testiranje različnih strategij pozivov Učinkovito rasti, ko se zmožnosti umetne inteligence razvijajo
Najuspešnejše aplikacije bodo obravnavale svojo arhitekturo pozivov kot prvo razredno komponento v svoji tehnični strukturi—ne kot naknadno misel ali trdno kodiran element. Strežba “človeškim gospodarjem” Na koncu aplikacije umetne inteligence obstajajo, da služijo človeškim potrebam. Aplikacije, ki bodo uspevale, so tiste, ki lahko prevedejo človeške namene v učinkovite AI ukaze, nato pa AI izhode ponovno prevedejo v človeško prijazne formate. Ta dvostranska prevajalska plast je tisto, kjer leži prava umetnost arhitekture pozivov.
Pot naprej Ko gradite svojo naslednjo aplikacijo umetne inteligence, razmislite o neproporcionalnem vlaganju v svojo arhitekturo pozivov. Ustvarite sisteme, ki omogočajo nenehno izboljševanje načina, kako vaša aplikacija komunicira z umetno inteligenco. V svojo zasnovo vnesite fleksibilnost od prvega dne, s pričakovanjem, da način, kako pozivate danes, ne bo enak načinu, kako boste pozivali jutri. Podjetja, ki obvladajo ta pristop, ne bodo le gradila boljših aplikacij umetne inteligence—zgradila bodo trajne prednosti, ki jih bodo konkurenti težko posnemali, tudi ko bodo uporabljali iste osnovne tehnologije umetne inteligence. V zlati mrzlici umetne inteligence ne bodo zmagovalci tisti, ki gradijo najhitrejše algoritme ali najsvetlejše vmesnike, temveč tisti, ki obvladajo umetnost in znanost arhitekture pozivov.